小程序图片懒加载：提升页面性能

小程序图片倔读取就是一种提高页面性能的技术，通过在页面读取时先只读取可知区域内的图片，不仅增加了页面的读取时间，也减低了服务器的压力。不过，在实际研发中，我们还可以碰到一些问题，如何恰当并高效率地采用图片倔读取技术？如何防止因倔读取而引致的页面卡顿和图形问题等等。本文将紧紧围绕这些问题得出对应的解决方案。

一、什么就是小程序图片倔读取？

在了解如何采用图片倔读取技术前，首先须要介绍倔读取的概念。倔读取就是一种图片延后读取技术，也被称作按须要读取。当用户翻转页面时，才可以回去读取页面上的图片，从而减低页面的负荷和提升页面响应速度。

二、为什么须要采用小程序图片倔读取？

对于小程序而言，图片就是必不可少的元素，因为它不仅能多样内容，还能够提升用户体验，但图片可以在页面读取时挤占大量资源，减少了页面读取速度，无疑可以影响至用户的采用体验。

当小程序中发生大量图片时，倔读取技术就变得尤为重要。倔读取技术能增加页面的读取时间，提高用户体验，防止图片崩盘和其他可能将的问题。因此，采用小程序图片倔读取技术就是一种必要的方式。

三、如何实行小程序图片倔读取？

下面我们去介绍如何采用小程序倔读取技术。具体内容的实行过程如下：

1. 按照基本的图片标签写下HTML代码，并在图片标签上嵌入自定义属性 data-src，将图片链接放进这个属性中。

比如：

2. 采用JavaScript技术去同时实现倔读取，即为采用 IntersectionObserver 在页面翻转时推论图片与否在视口中，将图片读取至页面上。

IntersectionObserver就是一个PCB了IntersectionObserver API的libray，可以更便利地同时实现倔读取功能。

3. 代码同时实现

3.1 在.js文件中导入IntersectionObserver库

```

import io from '../../lib/intersection-observer.min.js';

```

3.2 采用IntersectionObserver替代旧有的图片路径

```

Page({

data: {

// ...

observer: null,

lazyLoadImg: [

{

id: 1,

src: '',

lp: '',

loaded: false,

size: 0

},

{

id: 2,

src: '',

lp: '',

loaded: false,

size: 0

}

]

},

// 页面读取时

onLoad: function() {

// ...

var that = this;

that.setData({

observer: io.createIntersectionObserver()

});

that.data.observer

.relativeToViewport()

.observe('#lazy-load', (res) => {

if (res.intersectionRatio > 0) {

that.setImage(that.data.lazyLoadImg[0]);

}

});

},

setImage: function(lazyItem) {

if (!lazyItem.loaded) {

lazyItem.loaded = true;

lazyItem.size = Math.floor(

(imageSize({ path: lazyItem.src }).width * 750) / wx.getSystemInfoSync()

.windowWidth

);

lazyItem.lp = lazyItem.size + 'rpx_' + lazyItem.src;

this.setData({

lazyLoadImg: that.data.lazyLoadImg

});

}

}

});

```

四、如何防止因小程序图片倔读取而引致的页面卡顿和图形问题？

然而，实行小程序图片倔读取技术并不意味著万事大吉。有些情况下，倔读取技术可能会引致页面卡顿和图形问题。

在小程序中，如果图片太多或者图片的大小过小，可以引致图片的读取须要花费大量的时间，并且可以影响页面图形，影响用户的体验。

在这里，我们得出两种方法以避免因小程序图片倔读取引致的卡顿与图形问题：

1. 掌控图片数量或大小

在采用小程序图片倔读取技术时，必须必须挑选一种权衡图片数量和大小的方案。过多的图片或者图片的大小过小，都会减少页面的读取时间，从而引致页面卡顿和图形问题。

2. 倔读取图片的时机

另一方面，发生卡顿和图形问题的原因也可能将就是倔读取图片的时机不最合适。如果倔读取图片的时机不当或者倔读取的的图片太多，就可能将引致导致卡顿和图形问题。因此，我们须要采用最合适的算法，挑选最合适的时间展开倔读取，避免不必要的问题。

综上所述，倔读取技术就是一种非常关键的技术，能提高小程序的性能和用户体验。但是对于倔读取技术的实行，须要慎重考虑其他因素，并遵从最合适的算法，就可以将其最大化的优势发挥出来。期望本文能够为您化解小程序图片倔读取技术碰到的问题，提升小程序的性能与用户体验。